xx33448899@gmail、com

“不用一年，行情好，几个月就能挣百十万。”在《每日经济新闻》记者以项目投资方名义进行咨询时，一位坐庄者表示，操盘、广告和托儿、上交易所割韭菜，是坐庄必不可少的要素。被套进加密货币陷阱的投资者，不仅担心随时可能被庄家套牢，还担心自己的币可能“不翼而飞”。

比方像5G，不仅只是一个通讯的技术，这个技术出现了以后，我们上传、下载的速度有很大的提高。但是最重要的是，以这样的通讯技术为媒介，它产生了无人驾驶、智慧医疗、智慧城市，所有的一切都是基于5G。包括区块链，区块链不仅仅只是比特币，可以影响到我们生活的方方面面。前段时间整个中央也非常重视，前段时间比特币、区块链很多公司股票都涨的很快，包括云计算、物联网，包括人工智能、AI。

第二个案例，因为前一段时间我们知道人工智能很热，所以很多券商他们自己的自营机构或者资管部门找我们，希望评估一下现在这些热的机器学习，AI算法到底用在股市上面做一些预测，到底有没有效果？来做这个事情。我们做了一年多，我们建了很多机器学习的模型，我们做了以后发现简单的机器学习的算法，对股市的预测能力，比线性模型没有提高太多，它有改进但是改进的幅度并没有那么大。我们试了一些深度网络服务，比如四层网络五层网络，我们做了一些预测，这个模型的效果大家猜一下怎样？其实这个效果还是，我们知道神经网络层数越深，学习的能力越强，但是股市的数据上面反而是一层两层的神经网络模型，深层的效果会好一些。原因我们做了分析，主要是数据问题，下棋或者自动驾驶它的数据信噪比很高，相对来说数据比较平稳偏差没有那么大，这样来学习效果比较好，你拿数据训练，里面的位置或者连接可以很快的固定下来。但是金融的数据信噪比很低，大部分都是噪声信号，所以深度网络的权重不停的在变化，你拿一点数据进去会变成0.5和0.3，但是换一组数据也会变化，它不停的振荡。但是如果比较浅的话，反而效果会好一些，这是我们帮助国内比较大的券商，他们的自营部门他们做了比较大的工作，AI算法到底对量化投资有多大作用？

第二局两人打得更胶着，场上多次出现平分，林丹在5比7落后时连得4分取得领先。之后的比赛乔斌虽尝试反扑，但林丹牢牢控制局势，他保持领先以21比15扳回一局。决胜局开始后林丹连续4次失误，这让乔斌早早领跑。林丹借助一波反扑曾追至8比10，但裁判判罚了他的发球违例，乔斌以11比8领先交换场地。

在荷兰，蓬佩奥要求盟友“不要做任何危及我们共同安全利益或限制我们分享敏感信息能力的事”。然而荷兰外交大臣布洛克表示，虽然荷兰想与盟国政策保持一致，但每个国家都必须做出自己的安全决定。蓬佩奥还为美国加征关税打贸易战的行为辩护，称这是为了创造一个公平的竞争环境。布洛克却表示关税具有破坏性。他说：“最终贸易关税对美国人、对荷兰的工人和以贸易为生的企业家都是不利的。这就是为什么我们与欧盟一起努力将关税降到最低。”

责任编辑：张玉去年我们的东北邻居韩国曾以“朝鲜半岛核危机”为由，不顾中俄的强烈反对，执意部署“萨德”，中韩关系一度降到冰点。近日，又有一个与中国堪称“宿敌”的海上邻居预备在本土部署美国的陆基“宙斯盾”系统。这个踏韩国后尘的邻国就是素来与中国有领土争端的美国小弟，日本。近日，日媒在一篇《日本2套陆基“宙斯盾”价格超预期》的文章中提到，日本防卫省准备从美国引进两套陆基“宙斯盾”系统，预计费用超过6000亿日元（约合367亿人民币），比此前2000亿日元的估价整整高了3倍。